全鏈路線索轉化智能平臺CALO - 解決方案

中EN

汽車

全鏈路線索轉化智能平臺CALO

車企發展中，業務環節細微的效率提升能引發重大變革。如今線索增長瓶頸制約著車企發展，BBIN寶盈數碼以用戶為中心打造全鏈路線索轉化智能平臺CALO，深入分析其用戶線索鏈路痛點，提供全面解決方案。實踐效果顯示，平臺可實現獲客線索量提升10%，成本降低10%，成交率提升102%，銷量提升超5%，在市場競爭中更具優勢。

預約專家咨詢

智能獲客引擎S1
線索到店智能引擎S2
AI智能語音工牌系統

汽車全鏈路線索智能體

基于大數據與深度學習模型的線索智能體架構，融合業務場景的知識圖譜，以及高效的大數據處理技術和先進的人工智能算法，致力于利用數據智能促進汽車企業的數字化轉型與智能化升級。
智能體擁有超7億的用戶數據，橫跨10 多個消費領域，集成超 4000 個高度定制化的模型，能夠準確地進行數據分析與預測。支持包括市場趨勢分析、個性化推薦等 20 多種決策應用場景，同時接入 15000+經銷商庫存指數數據，確保了數據的時效性和準確性。

智能獲客引擎 S1

將傳統媒體廣告投放后“守株待免”的等待轉變為“主動出擊”的銷售過程，幫助企業帶來高價值的線索流量。

產品定位

對潛在目標用戶細分，剔除低價值客戶，給出營銷組合建議及平臺服務，數據回收分析，模型循環優化，保障營銷效果持續提升。

產品優勢

智能獲客產生線索增量。意向客戶洞察；精準客戶模型演算；尋購模型連接客戶。幫助企業帶來高價值的線索流量。

合作模式的三個階段

目標模型驗證（POC-1）

針對目標客群大數據建模；模型計算得出歷史線索與客戶側真實業務數據匹配到店成交；驗證線索效果和轉化效率。
有效線索驗證（POC-2）

根據P1模型未來數據和DCC服務團隊生產線索；有效線索傳輸交付客戶側跟進轉化；POC成果報告和后續量級預估。
有效線索服務模式（正式）

搭建專屬模型和服務團隊；線索傳輸、跟進轉化、運營配跑和模型調優；階段復盤與執行優化，效果提升。

線索到店智能引擎 S2

通過拓寬潛在客戶來源、優化線索分配并提高到店轉化率，以增強銷售效率。同時，利用線索數據不斷優化分析模型，有效提升轉化率，擴大營銷影響力。

產品定位

基于銷售轉化漏斗的薄弱環節，為客戶提供數據+模型+運營的智能應用，實現銷售業績的提升；推動線索管理全鏈路的精細化管理和運營。

產品優勢

嵌入流程

線索管理平臺符合線索跟進業務的實際流程，上手簡單，可以在PC端和移動端同時操作。
專業運營

線索轉化涉及經銷店業務運作，落地性強；支持進店輔導，確保每一個業務人員對模型使用得心應手。
及時

線索意向評分及其他話術標簽，3秒內輸出結果，方便及時跟進，三方接口數據實時連接。
模型準確率高

領先的意向預測算法，線索的KPI提升梯度顯著，提升邀約到店率達30%以上。

AI智能語音工牌系統

為集團、店總、銷售總、銷售等各層級管理者提供實時準確的數據與分析，助力組織決策數據化，推動業務質的飛躍。

產品優勢

高效的流程管理

實現了銷售流程的數字化，使得各個環節更加透明可控。從而提高了工作效率。
智能分析能力

通過AI技術網銷售對話進行分析。幫助企業更好地理解客戶周承，提升轉化率。
客戶洞察與滿意度提升

通過客戶街通記錄分析，企業可以獲取有價值的客戶反饋，用于改進產品和服務，提高客戶滿意度。
成本節約

減少人力成本，并且通過流程優化進一步降低了運營成本。
個性化培訓支持

根據員工表觀進行分析，提供個性化的培訓計劃，有助于提開整個團隊的專業能力。